Jiří Skála, hlavní konzultant ve společnosti GuideVision, je vynikající profesionál známý svou hlubokou expertízou v oblasti IT Service Managementu, digitální transformace a platformy ServiceNow. Kromě své konzultační práce je Jiří také úspěšným lektorem a pedagogem, který poskytuje poutavé profesionální kurzy a přednášky na konferencích, které se vyznačují praktickými poznatky a jasnou, strukturovanou prezentací. Jeho přístup k výuce klade důraz na reálné aplikace, spojující teorii s praktickými zkušenostmi, což činí jeho lekce vysoce ceněné jak mezi zkušenými profesionály, tak i mezi nováčky. Co Jiřího odlišuje, je jeho schopnost zjednodušit složitá témata na aplikovatelné znalosti, díky čemuž si účastníci odnášejí konkrétní dovednosti a strategie. Jeho konferenční příspěvky a kurzy jsou ceněny pro zaměření na praktická řešení, často s inovativními případovými studiemi a lekcemi čerpanými z jeho rozsáhlých zkušeností v oblasti podnikového IT. Jiřího oblasti odbornosti zahrnují optimalizaci procesů, rámce ITIL a využívání technologií k podpoře obchodní hodnoty. Tento text byl vygenerován ChatGPT 4o.
V této prezentaci bych rád navázal na svůj příspěvek z minulého roku, ve kterém jsem představil několik praktických případů použití ChatGPT v každodenním životě konzultantů ITSM. Od té doby se toho hodně změnilo a pokrok v oblasti AI jde čím dál rychleji. Kolují zvěsti, že OpenAI brzy uvede nový model ChatGPT (kódové jméno Orion), který může již mít vlastnosti AGI (umělá obecná inteligence). Nejnovější model ChatGPT, 4o, je však již schopnější než univerzitní profesor.
Základní otázka pro všechny profese, které pracují s informacemi, zůstává stejná jako loni: Jak můžeme rozpoznat, že pokyny a řešení generované nástroji AI založenými na velkých jazykových modelech (LLM), jako je ChatGPT, jsou nepoužitelné nebo dokonce přímo škodlivé? I když nástroje založené na LLM nabízejí obrovský potenciál, nejsou neomylné – stále přetrvávají problémy, jako jsou „halucinace AI“ (generování věrohodných, ale nesprávných informací). Pro úspěšné využívání těchto nástrojů je třeba pěstovat novou sadu lidských dovedností. Tento příspěvek se zaměří na vyvíjející se roli nástrojů AI založených na LLM, vymezí klíčové kompetence pro práci s nimi a nabídne praktické strategie pro identifikaci a zmírnění dopadů halucinací AI.
(text byl sepsán za pomoci ChatGPT 4o a Grammarly)